In-Sight-SnAPP 视觉传感器

 
 
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品牌 康耐视
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更新 2025-08-14 23:25
 
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康耐视视觉检测系统(上海)有限公司

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详细说明

稳定检测,适合任何应用

借助 In-Sight SnAPP 视觉传感器,制造商可快速自动化执行生产流程和质量控制任务,无需任何经验。这些传感器简单易用,可利用预训练 AI 解决一系列应用中出现的问题,确保机器峰值性能、支持预测性维护,并实现持续改进。

自动化整个设施中的活动

从简单的存在/缺失检测到多点检测,In-Sight SnAPP 应用可处理一系列防错任务。该系列传感器一次执行一项工作,但适用于各种不同的应用。在直观的用户界面中,您可以轻松地在各应用之间切换,处理生产线上的变化,或创建新作业以自动执行生产流程中的更多步骤。这可以保持您的业务敏捷性,同时降低成本并消除手动错误。 

异常检测器

验证装配是否正确

检查包装物品是否有碎屑

检测零件的存在/缺失

识别表面缺陷

类别分类器

验证产品完整性

检查最终包装上的标签

确认零件的存在/缺失


自动化流程控制

轻松解决问题

借助 In-Sight SnAPP,任何人均可自动执行质量控制任务。利用预训练的 AI,无需经验即可快速轻松地构建应用。

超越标准检测

In-Sight SnAPP 视觉传感器由 AI 和图像分析提供支持,与传统激光传感器相比功能更多,可为任何检测任务提供更高的准确性和性能。借助 In-Sight SnAPP 传感器,您能够比以往更轻松地完成以下任务:

这些优势有助于您消除错误检测、减少浪费、优化整体质量和提高生产效率。


灵活的功能

▪ 存在/缺失检测

▪ 质量和流程检查

▪ 分拣

▪ 装配验证

卓越的检测能力

▪ 图像检测可实现更大的覆盖范围

▪ 嵌入式 AI 识别细微特征并处理变化

▪ 同类型产品中最强的检出率

卓越检测

通过嵌入式 AI 和图像分析实现更高的检测率

借助 AI 扩大检测可能性

In-Sight SnAPP 视觉传感器由 AI 提供支持,与传统激光传感器相比功能更多,且其灵活性能非常适合各种检测任务。借助 In-Sight SnAPP 系列传感器,您能够处理较以往更大的变化,甚至检测最细微的异常。

激光传感器的局限性

狭窄的感兴趣区域意味着必须对准目标、单个检测点、需要机械固定知识、物品存在/缺失检测用例

AI 图像传感器的优势

宽阔的感兴趣区域可处理错位和位置变化、多个检测点、无需技术专业知识即可设置

用例包括:

▪ 存在/缺失检测

▪ 质量和流程检查

▪ 分拣

▪ 装配验证

▪ 光学字符识别

▪ 计数

▪ 识别

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