timsMetabo™ 捕集离子淌度质谱仪

 
 
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更新 2025-06-08 16:51
 
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timsMetabo™ 作为新一代捕集离子淌度质谱仪,为4D-代谢组学/4D-脂质组学和4D-蛋白组学注入超高灵敏度、分离能力和注释可信度三大优势。新增“MoRE”扫描模式与TIMS-MX离子淌度分析器协同增效,拓宽质荷比和淌度范围的同时,实现高精度定性与定量分析。

作为 4D-Metabolomics™ 和 4D-Lipidomics™ 的新一代研究利器, timsMetabo™ 凭借先进技术,打破传统局限,为小分子分析带来超凡的灵敏度、分离能力和注释置信度。

离子淌度范围增强(MoRE)的 4D-Metabolomics™:开启小分子分析的四维精准时代

捕集离子淌度质谱(TIMS)重塑小分子分析的灵敏度基准

TIMS 技术与 AIP (Athena 离子加速器) 强强联合

数字代谢组档案库:样本分析,皆有留档

对每个样本中的分析物进行同步定量和表征,让重复检测成为过去。

常规四维分离,CCS 精准测量, 助力可靠注释

全新 TIMS 离子淌度范围增强(MoRE)技术和 MetaboScape® 软件,代谢尽在掌握。

功能完备的 4D 质量控制软件系统

通过实时质量控制(TASQ® RealTimeQC)、QSee™ 性能测试和 TwinScape™,对跨平台关键性能指标进行纵向监测。

4D-Metabolomics™ 和 4D-Lipidomics™ :快而准,深而透,广而全

timsMetabo™ 融合技术创新,彰显小分子分析超凡性能 。

主要特点包括:

MoRE 突破想象,解锁代谢新 “视” 界

timsMetabo™ 凭借增强的灵敏度,仅需少量样本,即可开展更深入、精准的代谢组学分析 。其离子传输路径经多代 timsTOF 设计优化,实现离子的快速采集与超凡灵敏度,同时与分析级液相色谱(LC)无缝适配,为代谢组学研究提供了坚实可靠的技术支撑。

复杂样本难题?TIMS 4D–工作流程来破局!

TIMS 增强技术能够有效分离同分异构体、同重素并排除干扰,减少嵌合型二级质谱(MS/MS)图谱的产生几率,实现高置信度的自动注释。干净的 MS/MS 谱图是脂质和代谢物注释分析的关键,尤其适用于利用数据库匹配、计算机模拟碎裂(4D-代谢组学)以及基于脂质碎裂规则(4D-脂质组学)的⾃动化注释⼯作流程。

dia-PASEF® 4D-脂质组学技术的独特优势,即利用离子淌度有效分离共流出脂质,为每种脂质生成独特且具特征性的 MS/MS 碎裂图谱。这些干净的 MS/MS 图谱,是实现准确注释、解读与分析的关键所在。

突破界限,解锁 4D-Metabolomics™ 离子淌度新潜能

TIMS-MX 分析器与离子淌度范围增强(MoRE)技术协同作用,提升小分子的传输效率,助力 4D-Metabolomics™ 工作流程,实现代谢组广泛且深度覆盖。

4D-Metabolomics™ 工作流程可实现对小分子低检测限的准确定量,还可同步提供精确的质荷比(m/z)和碰撞横截面积(CCS)值,实现高可信度的代谢物注释。

数字代谢组档案库:样本分析,皆有留档

timsMetabo™ 技术可在单次样本分析中,同步实现对分析物的定量测定与定性分析,极大程度上避免了数据的重新采集。其产出的数据为精准分析与化合物注释提供了有力支撑,尤其适用于代谢组学领域的人工智能应用,便于从大规模优质数据集中开展机器学习。

QSee™ 为系统性能测试保驾护航

专注于系统性能测试的 QSee™ 解决方案: 在科学研究中,确保数据的可重复性至关重要,尤其在非靶向 “组学” 质谱分析中。QSee™ 性能测试软件和 QSee™ 8 种混标化合物为 LC-TIMS-MS 系统的自动化适用性测试提供了全面的解决方案,有助于在大规模队列研究中提升数据的一致性和准确性。 

• 系统性能测试:每次 QSee™ 测试均会输出报告,明确反馈测试结果为通过或未通过。 

• 长期监测:纵向数据可用于开展趋势分析。

监测数据质量,收获精准结果 

在推进基于代谢组学与脂质组学的前沿发现研究时,数据质量至关重要。QSee™ 性能测试解决方案提供了一套易于客户操作的质量控制工作流程。专门针对代谢组学和脂质组学应用的色谱柱、化合物混合物,以及标准操作规程,简化了液相色谱 - 离子淌度质谱联用技术(LC - TIMS - MS)的数据质量评估。与 TwinScape™ 软件的自动关联能够揭示系统性能随时间的变化趋势,时刻掌控您的仪器性能!

timsMetabo™:解锁高灵敏度 4D-蛋白质组学的秘密!

 timsMetabo™ 在进一步提升代谢组学与脂质组学分析性能的同时,完整继承了 timsTOF 系列的在高灵敏度 4D-蛋白组学方面的研究优势。通过单平台整合多组学分析能力,为生物学研究提供了独特的全景式视角,助力研究人员深度解析复杂分子互作网络与代谢通路。

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