戴琼海院士 清华大学
戴琼海，教授，中国工程院院士，清华大学信息科学技术学院院长，北京信息科学与技术国家研究中心主任，中国人工智能学会理事长，民革中央教科文卫体委员会副主任、民革北京市委会副主委。中国发明协会会士，清华大学自动化系教授，清华大学生命科学学院兼职教授。
戴琼海长期从事立体视觉、计算摄像学和人工智能等领域的研究并取得世界领先成果，近年来主要从事国际交叉前沿——脑科学与新一代人工智能理论的研究，提出了多维多尺度光场智能成像理论，推动并引领了国际计算成像的发展与应用。曾获国家技术发明奖一等奖、国家科学技术进步奖二等奖等。
戴琼海主持承担了国家科技部重大基础研究973项目和国家基金委重大仪器项目，在立体视觉、三维重建和计算摄像仪器等方面做了基础性和开拓性工作。他致力于开展多维多尺度计算摄像仪器的研究，旨在提供从亚细胞、组织到器官的多尺度动态观测数据，试图突破百万级脑神经连接的观测，揭示神经系统结构和功能等脑科学规律，为创建新一代人工智能提供支撑。
2022年10月，由清华大学戴琼海院士带领的自动化系成像与智能技术实验室团队，提出突破光学像差世界难题新路径。相关研究论文发表在最新一期《自然》上。
2023年11月，经长期联合攻关，戴琼海所在的清华大学研究团队突破传统芯片的物理瓶颈，创造性提出光电融合的全新计算框架，并研制出国际首个全模拟光电智能计算芯片（简称ACCEL）。经实测，该芯片在智能视觉目标识别任务方面的算力可达目前高性能商用芯片的3000余倍，为超高性能芯片的研发开辟全新路径。该成果近日发表于《自然》杂志上。
2024年，戴琼海、吴嘉敏副教授团队开展交叉合作，提出了计算光场新原理，建立数字自适应光学模型，研制了广域波前计算传感芯片，实现了超1100角秒（对角线）范围的大气湍流实时探测和预测；该成像技术具备大视场、高分辨、强鲁棒等优势，感知范围相比广泛使用的夏克-哈特曼波前传感器提升了近千倍。WISE芯片的探测视场等价于成百上千个波前传感器的总和，可广泛应用于现有光学系统，赋能大气湍流的广域探测和预测，修正大气湍流扰动，实现大范围光信号的高效采集与精准重建。
2024年，戴琼海教授课题组在智能光芯片领域取得重大进展，首创全前向智能光计算训练架构，研制出“太极-Ⅱ”光芯片，实现了大规模神经网络的原位光训练，为人工智能（AI）大模型探索了光训练的新路径。
2024年9月13日，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏副教授，以及基础医学院的郭增才副教授，共同在Cell期刊上发表了一项重要研究成果。他们宣布，新一代介观活体显微仪器RUSH3D系统已经成功问世。这款仪器不仅融合了厘米级三维视场与亚细胞分辨率的双重优势，更以20Hz的高速三维成像速度，实现了长达数十小时的连续低光毒性观测。这一突破性进展，标志着活体组织全景观测的新篇章已经开启。
相较于当前市场上最先进的商业化荧光显微镜，新一代介观活体显微仪器RUSH3D系统在相同分辨率下展现了显著的优势。其成像视场面积提升了近百倍，三维成像速度也加速了数十倍，同时光毒性显著降低，有效观测时长更是提升了百倍。与传统光学显微镜仅聚焦于单个细胞内的物质交互不同，RUSH3D系统允许研究人员以全景方式动态观察哺乳动物器官尺度的细胞精度组织异质性。这一突破使得在活体组织中原位研究大规模多样化细胞的完整生理与病理过程中的动态交互行为成为可能。
2025年1月22日，戴琼海团队自主研发出的新一代介观活体显微仪器RUSH3D被评选为2024年中国十大科技进展新闻。
